当中国女生试口红感觉“欧美脸模特涂上显老”、非洲小姐姐买粉底液看到“灰白色差”、中东消费者因AI穿错传统服饰而投诉……这些全球电商的痛点，正在被“AI模特技术”破解！无需百万级拍摄成本，也不用跨国找模特，AI模特技术已经从“千人一面”升级成“千人千面”。
一、亚洲模特：让丹凤眼“活”起来
在以往的AI模特工具中，常常把亚洲人的面孔制作成僵硬的“网红脸”，尖下巴朝天鼻高颧骨吊梢眼……大大限制了展示效果。目前，AI学习亚洲人面部特征，精准控制，还能根据需要进行微调，比如微调就能让丹凤眼更自然，苹果肌更符合年龄特点。有些AI系统导入亚洲流行的妆容模版，从“韩式水光肌”到“泰式混血妆”一键切换。
韩国美妆App“爱茉莉”接入亚洲定制模型后，单眼皮女生试眼影的购买率提升45%，“终于不用想象双眼皮效果了！”成为热评第一。
二、欧美模特：从纸片人到真实身材
在使用AI欧美模特时，传统的AI模特模型只有标准体型，无法展示大码服装、孕妇装等真实效果。欧美用户购买时，希望看到更多年龄段和各种身材的服装展示。现在的AI模特技术，可以像捏游戏角色一样，让体脂率升高或降低，胖瘦、肌肉线条能根据需求变化，而皱纹模拟功能，甚至能看到16岁少女到70岁奶奶的自然老化，连颈纹都看得清。
Levi’s、ZARA、Mango、LV纷纷采用AI模特作为补充，AI正在改变2.5兆美元的模特儿市场。
三、拉美模特：混血脸+运动肌的黄金公式
拉美裔消费者中，混血儿的比例相当高，但真人模特的成本，中小服装品牌难以承担。以往的AI常把混血特征画得像“拼接怪”，非常容易引起反感。但搭载了新算法的AI技术后，AI模特创建时，可以自动混合欧洲骨相+印第安肤色+各种发色发型，生成自然混血脸。
为服装品牌服务的Lalaland.ai的CEO Michael Musandu表示：“我们希望帮助刚起步、没有预算或者预算有限的新兴品牌，规划完整的摄影方案。”此方案受到许多美国中小品牌的欢迎。
电商品牌Blissfully Brand通过与Lalaland.ai合作焕发新生。该品牌专注复刻60-70年代复古女装，目标客群为40-50岁人群，但该年龄段真人模特难寻。创始人Jacob Flores表示：”AI模特库让我们能自由选角试装，在家完成产品图拍摄到网站更新的全流程。”
四、非洲模特：深肤色也能“高清美颜”
用AI技术塑造非裔模特挑战性更高，因为普通AI在深肤色上总把细节糊成黑块，发型也非常奇怪。时尚科技平Bods的创办人Christine Marzano曾表示，AI模特面临的最大挑战是缺乏特定人口统计数据，而数据的减少意味着AI的准确性将降低。
当前，不少AI技术公司收集了更多非裔人种的数据，让更多时尚品牌收益。多元性和包容性是时尚产业的关键趋势，许多品牌正在透过AI技术和虚拟模特儿来实现这一理念。
五、中东模特：文化尊重比技术更重要
2024年6月，全球首届人工智能选美大赛评委揭晓了10名决赛选手，首届人工智能小姐现已诞生。Kenza Layli，一位摩洛哥生活方式影响者，她希望为AI创作者领域带来“多样性和包容性”。Layli在Instagram上有近20万名粉丝，在TikTok上有4.5万名粉丝，从图片到标题和充满流行语的获奖感言，她的全部作品都是由AI生成的。
这次选美大赛AI评委Aitana Lopez评价道：“Ken-za能够吸引到与摩洛哥社会和中东女性赋权相关的庞大观众群体，她展示了Al Creators向世界传递强大信息的力量。”
从上海到洛杉矶，从米兰到迪拜的Mall，AI模特正在用“技术尊重”打破文化壁垒。无论是企业出海还是跨境电商，文化理解与技术相结合，才是获得更多财富的密码。现在就开始训练你的第一个AI模特吧，下一个爆款也许就藏在这些“文化细节”里。