AI模特换衣的发展需要B端C端、线上线下、真人与数字人一起同步

创自由 2025.02.02 21:53 AI工具

AI模特的发展需要B端C端线上线下真人与数字人一起同步,为什么这么说呢?那么我们来看看每个对应面的需求和连接点在哪里。

B端与C端结合威力巨大

AI模特行业在B端的需求方是主要是电商商家和服饰企业。AI模特技术为电商商家和服饰企业提供了降低服装拍摄成本、提高服装上架速度和展示效果的有效途径。并且绝大部分B端能因此获得更优服装展示效果。

而AI换衣的需求绝大部分体现在C端,有着巨量的客户转化可能性,比如我国大几亿的电商服装购买群体,电商因为款式新颖选择多,价格优廉收到了绝大部分消费者的喜爱,但远隔互联网,无法实时看到衣服上身效果也是一直解决不了的难题,AI换衣出现,如果能够精细化集合客户的形体数据商家衣物的版型模型,无疑将让服装电商更上巅峰!

线上与线下结合

当然,AI换衣面对线下巨大的客户增长量,却一直推广乏力,这是为什么原因呢?因为线下服装店,不能只管线上繁荣,而让线下去死。如果能找到结合的推广点,线下上千万的服装店的能量是恐怖的,现在实体经济乏力,传统服装店服装打骨折血亏卖,都还是门可罗雀的状态。

但是如果在线下门店安装虚拟试衣设备,马上就能帮这盘棋盘活,海量的用户人体数据如何收集这个线上的难题也能解决,线下的客户还能匹配海量的线上服装数据,这是一种新零售概念,新零售也是很多电商大佬认可的未来电商升级形态。

真人数字人一起争艳

当然AI模特换衣不光是服装公司,电商企业,电商平台和线下门店的事情,还有很重要的角色,就是真人模特们和数字人模特,这方面,真人模特们有着天生的模特体型与模特气质,训练出来的模特素质和造型,静态拍摄的方法和动态走T台的感觉。这些是虚拟数字模特不具备的,而虚拟动态模特是在理论上存在无限可能性。所以任意一个都不能抛弃,而要结合起来,以真人模特具备自己形体外貌条件的数字模特为基础,个人自己训练赋予能被拍摄的灵魂。数字模特技术不断更新,拓展真人模特边界相结合。打造一个向上的模特生态。

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